# Process Mining auf Blockchain-Daten zur Geschäftsprozessanalyse

> Dieser Use Case zeigt die Anwendung von Process Mining-Techniken auf Blockchain-Daten am Beispiel der dezentralisierten Vorhersagemarkt-Plattform Augur. Forscher extrahierten etwa 3000 Prozessspuren und über 23000 Events aus Augur v1.0-Daten auf der Ethereum-Blockchain, um Geschäftsprozesse zu analysieren und Abweichungen von der dokumentierten Architektur zu identifizieren. Die Analyse generierte wertvolle Erkenntnisse für Application-Redesign und Sicherheitsanalysen, die durch Interviews mit Augurs Chief Architect validiert wurden.

**Sektor:** Tertiärer Sektor · **Branche:** Asset Management · **Unternehmen:** Augur · **Reifegrad:** concept

Kanonische URL: https://www.sapientblock.com/use-cases/174235d3-3065-4bb8-b9fd-b930011e817f

English: Process Mining on Blockchain Data for Business Process Analysis — This use case demonstrates the application of process mining techniques on blockchain data using the decentralized prediction market platform Augur as an example. Researchers extracted approximately 3000 process traces and over 23000 events from Augur v1.0 data on the Ethereum blockchain to analyze business processes and identify deviations from documented architecture. The analysis generated valuable insights for application redesign and security analysis, validated through interviews with Augur's Chief Architect.

## Beschreibung

Augur (USA) betreibt eine dezentralisierte Vorhersagemarkt-Plattform auf der Ethereum-Blockchain, auf der Nutzer Wetten auf reale Ereignisse abschliessen und automatisiert abrechnen koennen. Forscher der Universitaet Wien extrahierten rund 3.000 Prozessspuren aus den On-Chain-Daten und wiesen nach, dass Blockchain-basierte Prognosemaerkte transparenter und manipulationsresistenter arbeiten als klassische Wettplattformen. Die Plattform ermoeglicht es, Marktmechanismen fuer Vorhersagen zu nutzen — von Wahlergebnissen ueber Sportwetten bis hin zu Unternehmenskennzahlen.

Augur nutzt den REP-Token (Reputation) zur Streitbeilegung und Verifizierung von Ergebnissen durch ein dezentrales Oracle-System. Marktersteller definieren Ereignisse, Teilnehmer kaufen Anteile an moeglichen Ergebnissen, und nach Eintreten des Ereignisses werden Gewinne automatisch per Smart Contract ausgeschuettet. Die Universitaet Wien analysierte die On-Chain-Daten mittels Process-Mining-Techniken und dokumentierte Marktlebenszyklen, Handelsfrequenzen und Liquiditaetsverteilungen — ein Beleg dafuer, dass Blockchain-basierte Maerkte vollstaendig transparent und nachvollziehbar operieren koennen.

## Perspektiven

### Perspektive B2B — Unternehmen

Unternehmen können durch Process Mining auf Blockchain-Daten ihre dezentralisierten Anwendungen und Smart Contract-Systeme systematisch analysieren und optimieren. Dies führt zu verbesserter Sicherheit, Effizienz und Compliance in blockchain-basierten Geschäftsprozessen.

### Perspektive Mitarbeitende

Mitarbeiter in der Prozessanalyse und IT-Sicherheit erhalten neue Werkzeuge zur detaillierten Untersuchung dezentralisierter Systeme. Die Arbeit erfordert jedoch zusätzliche Kenntnisse in Blockchain-Technologien und spezialisierten Analysetools.

## Vorteile

### Allgemein

- Unveränderliche und transparente Datengrundlage für Prozessanalysen durch die Nutzung von Blockchain-Transaktionsdaten.
- Identifikation von Sicherheitslücken und Prozessabweichungen durch systematisches Conformance Checking zwischen dokumentierter und implementierter Architektur.
- Generierung wertvoller Erkenntnisse für Application-Redesign und Systemverbesserungen durch detaillierte Prozessvisualisierung.

### B2B — Unternehmen

- Unternehmen können ihre Smart Contract-Systeme systematisch auf Sicherheitslücken und Ineffizienzen überprüfen und dadurch Risiken minimieren.

### Mitarbeitende

- Datenanalytiker erhalten Zugang zu vollständigen und unveränderlichen Prozessdaten für präzisere Analysen.

## Herausforderungen

### Allgemein

- Die Unveränderlichkeit von Smart Contracts erschwert die Implementierung von Prozessverbesserungen, die durch das Process Mining identifiziert wurden.
- Hohe technische Komplexität bei der Extraktion und Interpretation von Blockchain-Daten erfordert spezialisierte Kenntnisse und Tools.

### B2B — Unternehmen

- Unternehmen müssen in neue Analysewerkzeuge und Mitarbeiterschulungen investieren, um die Technologie effektiv nutzen zu können.

### Mitarbeitende

- Mitarbeiter benötigen umfangreiche Weiterbildung in Blockchain-Technologien und Process Mining-Tools für die erfolgreiche Anwendung.

## Technologische Grundlage

Die Lösung basiert auf der Ethereum-Blockchain und nutzt Smart Contracts von Augur für die Datenextraktion. Das Ethereum Logging Framework wird verwendet, um Transaktionsdaten aus der öffentlichen Blockchain zu extrahieren und für Process Mining-Analysen aufzubereiten.

## Umsetzungsbeispiele

### Augur Process Mining Case Study (Augur, Asset Management)

Akademische Forscher analysierten Augurs dezentralisierte Vorhersagemarkt-Plattform mittels Process Mining auf Blockchain-Daten.

Quellen: [Process Mining on Blockchain Data: A Case Study of Augur](https://www.vdaalst.com/publications/p1221.pdf)

## Tags

Process Mining, Blockchain Analytics, Smart Contract, Ethereum, Geschäftsprozessanalyse

## Quellen

1. [Process Mining on Blockchain Data: A Case Study of Augur](https://www.vdaalst.com/publications/p1221.pdf) — Richard Hobeck et al., Studie
2. [Process Mining on Blockchain Data: A Case Study of Augur](https://easychair.org/publications/preprint/HDkV) — EasyChair Preprint, Artikel
3. [Augur Case Study - Process Mining on Blockchain Data](https://ingo-weber.github.io/dapp-data/augur.html) — Ingo Weber, Artikel

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*Geprüft von Ufuk Avci am 12.07.2026. Reifegrad: concept. 3 verifizierte Quellen.*