# Genomdaten-Zugriffe in Vaults auditierbar protokollieren > Genomes.io und GenomesDAO betreiben einen sicheren DNA-Vault-Dienst, über den Nutzer Sequenzierungsdaten verschlüsselt speichern und für gezielte Forschungsabfragen freigeben können. Jeder Zugriff durch externe Forschungsprojekte wird dabei lückenlos und unveränderlich in einem Ethereum-Audit-Log erfasst, ohne dass rohe DNA-Daten die geschützte Umgebung verlassen. Das System wurde bereits in kommerziellen Forschungsstudien eingesetzt, um medizinische Abfragen bei voller Wahrung der informationellen Selbstbestimmung durchzuführen. **Sektor:** Quartärer Sektor · **Branche:** BioTech und Genforschung · **Unternehmen:** Genomes.io, GenomesDAO · **Reifegrad:** production Kanonische URL: https://www.sapientblock.com/use-cases/25a839ca-0fdb-4a05-a90d-166788b89c58 English: Record Genomic Data Access Auditably in Vaults — Genomes.io and GenomesDAO operate a secure DNA vault service allowing individuals to store sequencing data in encrypted repositories and authorize research access. Every query executed by external research teams is immutably documented in an Ethereum-based audit log without ever releasing raw genomic files. The platform has already executed commercial research studies, enabling privacy-preserving biomedical analysis with cryptographic access verification. ## Beschreibung Genomes.io und GenomesDAO setzen eine Blockchain-Lösung ein, um Zugriffe auf sensible genetische Daten transparent und unveränderbar zu überwachen. Anstatt Genomsequenzen zentral auf fremden Servern zu bündeln, verbleiben die Daten verschlüsselt in gesicherten persönlichen Datendepots. Forscher stellen gezielte Berechnungsanfragen an die Datentresore, während die Blockchain jeden einzelnen Autorisierungs- und Zugriffsschritt unwiderruflich protokolliert. Herkömmliche Modelle der Genforschung basieren häufig auf zentralisierten Biobanken oder Plattformen, bei denen Spender die Kontrolle über ihre Rohdaten nach der ersten Sequenzierung vollständig abgeben. Das Modell von Genomes.io adressiert dieses Sicherheitsrisiko durch eine Architektur, die persönliche Datentresore mit einem manipulationssicheren Ethereum-Audit-Log verknüpft. Externe Forschungsorganisationen erhalten dabei zu keinem Zeitpunkt die unverschlüsselten Rohdateien, sondern führen lediglich deterministische Abfragen über freigegebene Parameter durch. Sämtliche Interaktionen und Zugriffsgenehmigungen werden dezentral validiert und dauerhaft im Blockchain-Hauptbuch niedergelegt. Auf diese Weise wurden bereits reale, vergütete Studien zu genetischen Risikofaktoren und schweren Krankheitsverläufen wie COVID-19 erfolgreich und datenschutzkonform abgewickelt. ## Perspektiven ### Perspektive B2B — Unternehmen Für forschende Pharma- und Biotech-Unternehmen bietet die Architektur einen verifizierten Zugang zu validierten Kohorten, ohne regulatorische Risiken durch unzulässigen Datenbesitz einzugehen. Jeder Abfragevorgang wird manipulationsresistent dokumentiert, was die Compliance- und Audit-Verfahren in klinischen Studienprojekten massiv vereinfacht. ### Perspektive B2C — Privatpersonen Endnutzer behalten die uneingeschränkte Hoheit über ihr sequenziertes Erbgut und können via Mobilanwendung individuelle Zugriffsentscheidungen treffen. Sie können lückenlos nachvollziehen, welches Forschungsprojekt zu welchem Zeitpunkt eine Abfrage durchgeführt hat und erhalten dafür direkte Vergütungen. ### Perspektive Mitarbeitende Mitarbeiter in Forschungslaboren und Bioinformatik-Abteilungen arbeiten über klar definierte Schnittstellen mit reproduzierbaren Datensätzen. Die automatische Zugriffsprüfung reduziert den manuellen administrativen Aufwand für Zustimmungsprüfungen im Studienalltag. ## Vorteile ### Allgemein - Manipulationssichere Protokollierung aller Datenabfragen - Erhöhte Datensouveränität ohne Weitergabe unverschlüsselter Erbgut-Rohdaten - Höhere Vertrauensbasis für die Teilnahme an wissenschaftlichen Studien ### B2B — Unternehmen - Vollständige Revisionssicherheit für behördliche Compliance-Anforderungen - Rechtssicherer Zugriff auf hochqualitative genetische Studienkohorten ### B2C — Privatpersonen - Volle Kontrolle über die Nutzung des eigenen genetischen Profils - Transparente Nachverfolgung jeder Datennutzung in Echtzeit ### Mitarbeitende - Wegfall manueller Nachweis- und Freigabeprozesse für Studienleiter - Standardisierte Schnittstellen für reproduzierbare bioinformatische Abfragen ## Herausforderungen ### Allgemein - Komplexität bei der Integration kryptografischer Tresor-Architekturen mit bioinformatischen Analysewerkzeugen - Skalierung von On-Chain-Transaktionskosten bei hochfrequenten Abfragelogiken ### B2B — Unternehmen - Erforderliche Anpassung etablierter Inhouse-Analyse-Pipelines an geschützte Abfrageumgebungen ### B2C — Privatpersonen - Hürden beim Verständnis von kryptografischer Schlüsselverwaltung und mobiler Datenautorisierung ### Mitarbeitende - Schulungsbedarf im Umgang mit verschlüsselten Datenschnittstellen und Wallet-Identitäten ## Technologische Grundlage Die Lösung kombiniert clientseitige Verschlüsselung und persönliche Datentresore mit der Ethereum-Blockchain, die als unveränderliches Protokoll für Zugriffsrechte und Audit-Trails dient. ## Umsetzungsbeispiele ### Genomes.io DNA Vault und Forschungs-Audit-Log (Genomes.io, BioTech und Genforschung) Genomes.io implementierte verschlüsselte DNA-Tresore mit einem Ethereum-basierten Audit-Trail zur manipulationssicheren Protokollierung von Studienabfragen. Quellen: [Data security](https://genomes.gitbook.io/genomes.io-docs/background/data-security) · [$GENOME utility and completed paid studies](https://genomes.gitbook.io/genomes.io-docs/background/usdgenome) ## Tags Genomik, Audit Trail, Datensicherheit, Smart Contracts, Ethereum ## Quellen 1. [Data security](https://genomes.gitbook.io/genomes.io-docs/background/data-security) — GenomesDAO Documentation, Pressemitteilung 2. [$GENOME utility and completed paid studies](https://genomes.gitbook.io/genomes.io-docs/background/usdgenome) — GenomesDAO Documentation, Pressemitteilung --- *Reifegrad: production. 2 verifizierte Quellen.*