Blockchain bei Versicherungen: 3 geprüfte Use Cases
Bei Versicherungen sind 3 geprüfte Blockchain-Use-Cases dokumentiert, darunter Schäden schnell und fair abwickeln, Versicherungsbetrug früh erkennen, Policen automatisch verwalten. 2 im Pilotstadium. Alle Cases sind quellenbelegt (insgesamt 6 Quellen) und redaktionell geprüft (Stand: 17.07.2026).
| Use Case | Unternehmen | Reifegrad | Quellen |
|---|---|---|---|
| Schäden schnell und fair abwickeln | InsuranceTech Inc | Pilot | 2 |
| Versicherungsbetrug früh erkennen | FraudGuard Blockchain | Pilot | 2 |
| Policen automatisch verwalten | Etherisc | Konzept | 2 |
Die Use Cases im Detail
Schäden schnell und fair abwickeln
Die traditionelle Schadensabwicklung in der Versicherungsbranche ist oft zeitaufwändig und intransparent, da sie mehrere Wochen bis Monate dauern kann. Durch den Einsatz von Blockchain-Technologie wird eine transparente, manipulationssichere und automatisierte Schadensabwicklung ermöglicht, die Bearbeitungszeiten von Wochen oder Monaten auf Minuten oder Sekunden reduziert. Der globale Blockchain-Versicherungsmarkt soll bis 2025 einen Wert von 0,93 Milliarden USD erreichen und mit einer jährlichen Wachstumsrate von 41,32% wachsen.
Versicherungsbetrug früh erkennen
Betrug in der Versicherungsbranche verursacht jährlich Milliardenschäden und stellt eine der größten Herausforderungen für Versicherer dar. Blockchain-Technologie bietet eine unveränderliche und transparente Aufzeichnung von Transaktionen und Ansprüchen, wodurch betrügerische Aktivitäten deutlich schwerer durchführbar werden. Bereits 28 Prozent der Versicherungsunternehmen setzen 2023 Blockchain-Lösungen zur Erkennung und Reduzierung betrügerischer Ansprüche ein, während 32 Prozent der US-Versicherer Smart Contracts zur Automatisierung von Schadensfällen nutzen.
Policen automatisch verwalten
Die Verwaltung von Versicherungspolicen ist oft durch komplexe Prozesse, Dateninkonsistenzen und hohe Verwaltungskosten geprägt. Blockchain-Technologie ermöglicht eine sichere und transparente Verwaltung von Policendaten, wodurch die Datenintegrität gewährleistet und administrative Prozesse automatisiert werden können. Der Use Case befindet sich noch in der Entwicklungsphase, da konkrete Implementierungsbeispiele nicht verifiziert werden konnten.