Blockchain in Forschungsinstituten: 3 geprüfte Use Cases
In Forschungsinstituten sind 3 geprüfte Blockchain-Use-Cases dokumentiert, darunter Forschungsdaten sicher teilen, Studiendaten manipulationssicher protokollieren, Forschung offen und frei publizieren. 1 im Pilotstadium. Alle Cases sind quellenbelegt (insgesamt 6 Quellen) und redaktionell geprüft (Stand: 17.07.2026).
| Use Case | Unternehmen | Reifegrad | Quellen |
|---|---|---|---|
| Forschungsdaten sicher teilen | University of Utah, Scientific Computing and Imaging Institute (SCI) | Pilot | 1 |
| Studiendaten manipulationssicher protokollieren | Benchoufi, Porcher & Ravaud (Forschungsteam) | Konzept | 3 |
| Forschung offen und frei publizieren | Orvium; NobleBlocks | Konzept | 2 |
Die Use Cases im Detail
Forschungsdaten sicher teilen
Die University of Utah nutzt Blockchain-Technologie über ihr Scientific Computing and Imaging Institute, um den Zugang zu großen wissenschaftlichen Datensätzen zu verbessern und die Forschungszusammenarbeit zu fördern. Das System ermöglicht eine sichere und dezentralisierte Dateifreigabe, die wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigt und den Zugang für vielfältige Forscher verbreitert. Durch die interaktive Verarbeitung und Exploration massiver Datensätze ohne umfangreiche lokale Ressourcen wird eine Datenddemokratie gefördert und ein inklusiveres akademisches Umfeld geschaffen.
Studiendaten manipulationssicher protokollieren
Das Forschungsteam von Benchoufi, Porcher und Ravaud hat ein Proof-of-Concept-Protokoll entwickelt, das die Blockchain-Technologie zur sicheren und transparenten Dokumentation von Einwilligungserklärungen in klinischen Studien nutzt. Das System verwendet ChainScript zur Zeitstempelung und Speicherung aller relevanten Interaktionen wie Upload durch Investigator, E-Mail-Anfragen und Teilnehmersignaturen. Die Lösung soll die Nachverfolgbarkeit verbessern und Manipulationen bei der Consent-Sammlung verhindern.
Forschung offen und frei publizieren
Der traditionelle Publikationsprozess in der Wissenschaft ist oft langsam, teuer und undurchsichtig, weshalb Blockchain-Technologie zur Automatisierung und Dezentralisierung eingesetzt wird. Smart Contracts auf der Ethereum-Blockchain werden verwendet, um den Publikationsprozess zu automatisieren, wobei Autoren, Gutachter und Mitwirkende mit Token belohnt werden. Diese Lösung verspricht eine Beschleunigung des Publikationsprozesses, Kostensenkungen und erhöhte Transparenz in der wissenschaftlichen Forschung.